Notas y presentaciones del curso
Notas y presentaciones del curso
De Matemáticas y Datos... in a Nutshell
Convexidad in a nutshell
Dilema del sesgo y la varianza in a nutshell
La divergencia de
Kullback–Leibler
Kullback–Leibler
La correlación de Spearman in a nutshell
La arquitectura de Von Neumann
Big Data Reinforcement Learning (Offline RL)
Coeficiente de Otsuka-Ochiai
La función Softmax y sus aplicaciones
El dilema entre la exploración y la explotación
Simetrías y leyes de la conservación
Matemáticas y Datos... in a Nutshell
Correspondencia Curry-Howard
La Cota de Crámer-Rao y la Eficacia
(Quasi-) Desigualdadmedia-moda-mediana
Grokking... más allá del sobreajuste
Clases muestra
Aplicaciones Financieras
La aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia en el sector financiero.
Matemáticas para la Ciencia de Datos
Álgebra lineal que abarca el estudio de las transformaciones lineales y los hiperplanos.
Especialización en Deep Learning
Interpretación de datos reales en casos de uso de científicos de datos que resolver problemas en la industria
ML & AI for the working analyst
Conocerás a profundidad los modelos matemáticos de machine learning e inteligencia artificial
Matemáticas para Chat GPT, DALL·E 2 & AlphaGo
Algoritmos complejos y técnicas de aprendizaje automático, que se basan en cálculos matemáticos para procesar y aprender datos.
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