Aplicaciones financieras de machine learning e inteligencia artificial
Detalles del curso
01
A través de los ejemplos que hemos elegido los estudiantes revisarán las dificultades provenientes de la naturaleza financiera de numerosos problemas.
02
El curso está enfocado en aquellos estudiantes que deseen utilizar modelos matemáticos para tomar decisiones en problemas financieros de distintos ámbitos.
Proponemos un curso que permita a los estudiantes interesados adentrarse en el extraordinario mundo del dinero descentralizado.
El enfoque propuesto incluye tanto los fundamentos matemáticos detrás de importantes objetos como Blockchain, Bitcoin, Tokens, etc, así como reflexiones sobre sus implicaciones financieras y algunas técnicas para trading.
Temario
Módulo l: Fintech Toolbox
Semana 1. Credit Risk vía supervisada y análisis de supervivencia
Semana 2. Prevención de fraudes vía Auto-encoders
Semana 3. Valuación de cripto-activos vía redes LSTM
Semana 4. Evaluación y proyecto I
Módulo ll: Los objetos financieros re-visitados
Semana 1. Value at Risk vía ARCH
Semana 2. Black & Scholes v.s. Monte-Carlo para Derivados
Semana 3. Markowitz v.s. la Teoría de Grafos
Semana 4. Evaluación y proyecto II
Módulo lll: AI in Finance
Semana 1. Hedging y Reinforcement Learning
Semana 2. NLP, Transformers y ChatGPT for Finance
Semana 3. Outliers en Redes Multivariadas
Semana 4. Evaluación y proyecto III
Reseñas de estudiantes
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